入学诊断与证据地图
从三个真实场景出发,定义 Forge 的用户、边界、失败输入和第一组验收证据。
4 小时十八个模块把 HeatStack Forge 从可验证的产品合同,连续推进到可恢复、可观测、可部署的生产 Agent。软件交付是必做主实验,办公研究和音乐创作用来证明架构真的能迁移。
这里不卖“七天精通”。今天只交付一份证据,明天让同一个系统再强一点。
系统结构回答“各部分如何协作”,学习顺序回答“今天先学什么”。两种视图使用同一套模块、URL 和本地进度。
建立模型输入、上下文和工程基础,让后续系统拥有清楚、可验证的起点。
从三个真实场景出发,定义 Forge 的用户、边界、失败输入和第一组验收证据。
4 小时用基准任务比较模型、工具、成本、延迟和上下文边界。
6 小时搭建 Forge CLI、配置、Schema、HTTP、异步、日志和测试骨架。
10 小时理解 Token、上下文、Embedding 和视觉输入,并构建统一输入适配层。
10 小时用指令层级、上下文选择、Few-shot 和 Schema 构建稳定需求抽取器。
10 小时围绕目标和状态选择动作、执行工具、观察并验证结果,再决定停止或重新规划。
实现工具选择、结构化参数、流式输出、重试、幂等和停止条件。
12 小时通过能力包、外部证据、持久状态和标准协议扩展 Agent 能做的事情。
把复杂任务拆成可恢复的步骤,并通过明确合同协调执行单元。
用运行环境控制工具、权限、副作用、预算、人工确认、恢复和平台差异。
用评测、可观测性、部署与证据证明系统在真实约束下可靠。
把感兴趣的 Skill 变成精确课程阶段、实验凭证和面试成果。
队列还是空的。去 Skill 详情页选择一项真正想练会的能力。
导出诊断答案、实践队列、学习状态和实验凭证。导入与校验都只在当前浏览器完成,文件不会上传。作品集就绪指已有通过本地校验的实验凭证。