向外阅读，但不丢掉课程主线。
HeatStack 按固定版本审核第三方资料，编写双语导读，并映射回 Forge 课程。具有明确再分发许可的作品，也可在完整署名后提供本地阅读版。
Awesome AI Pedia
面向中文读者聚合 AI 工程、工具和实践资料。HeatStack 只发布逐条审核后的导读，不同步目录，也不把仓库 Markdown 识别成可安装 Skill。
仓库根目录声明 MIT，但聚合文章的上游授权未必逐篇清楚。因此这里只做重新撰写的摘要与外链，不转载正文。
- 01阅读原文
Harness 工程：长时间自动开发
用规划者、生成者和评估者的分工，讨论长任务中的交接、验证与上下文重置。
- 适合谁读
- 适合正在做 Planner/Executor 或评估闭环的人。
- HeatStack 导读
- 只借用角色分离与独立验证的结构；文中的时间和效果描述应视为待核验案例，不是通用保证。
- 02阅读原文
MCP 与 Skills 的区别
用“连接外部能力”和“指导任务流程”区分 MCP 与 Skills，并说明二者可以组合。
- 适合谁读
- 适合刚开始区分协议、工具与能力包的人。
- HeatStack 导读
- 把它当作简化心智模型；实际系统中 MCP 也能携带资源与提示，Skill 的含义也取决于平台。
- 03阅读原文
CLAUDE.md 如何维护
讨论项目指令文件的分层、长度控制、可执行规则和持续维护。
- 适合谁读
- 适合维护 AGENTS.md、CLAUDE.md 或多平台项目约束的人。
- HeatStack 导读
- 吸收“短、明确、可验证、避免冲突”的维护原则；具体加载顺序和数字结论应以当前官方文档或原论文复核。
AI Agent Book
Bojie Li 编写的 AI Agent 系统教材，从基础、上下文、记忆和工具延伸到评估、持续演进与多 Agent。HeatStack 依据 Apache-2.0 在固定版本上提供双语本地阅读，并将章节映射到现有课程。
原项目声明 Apache-2.0。本地版本只调整网页渲染所需的标题属性、链接、资源路径和页面元数据；不引用项目页面中彼此不一致的实验总数。
- 01
第 1 章：Agent 基础
建立 Agent、环境、行动与反馈循环的基本系统模型。
- 适合谁读
- 在进入 Forge 循环前校准核心概念。
- HeatStack 导读
- 先对照本章的任务判断边界，再把书中的抽象循环落到单 Agent 的可测试状态迁移。
- 02
第 2 章：上下文工程
讨论上下文选择、组织和预算如何影响 Agent 行为。
- 适合谁读
- 把 Prompt 技巧放回完整上下文系统中理解。
- HeatStack 导读
- 阅读后回到 Forge 的结构化输出实验，检查哪些信息必须进入上下文，哪些应由工具按需读取。
- 03
第 3 章：记忆与知识
区分检索知识、会话状态与不同时间尺度的记忆。
- 适合谁读
- 避免把 RAG、状态和长期记忆混为一种存储。
- HeatStack 导读
- 用书中的分类检查 Forge 数据边界，再以本地实验验证召回、删除和恢复语义。
- 04
第 4 章：工具
从工具描述、调用和反馈理解 Agent 与外部系统的边界。
- 适合谁读
- 补足工具协议背后的系统设计视角。
- HeatStack 导读
- 不要停在“能调用”；把每个工具映射到权限、失败、幂等和副作用控制。
- 05
第 5 章：Coding 与通用 Agent
比较编码 Agent 与通用任务 Agent 的能力组织和执行模式。
- 适合谁读
- 理解 Skill、规划循环和平台适配为何是不同层次的问题。
- HeatStack 导读
- 用 Forge 的同一任务分别检查能力包、执行图和平台差异，不把它们压成一个巨型 Prompt。
- 06
第 6 章：交互与多模态
覆盖 Agent 的交互界面以及文本之外输入输出的协作方式。
- 适合谁读
- 为统一输入合同补充人机交互视角。
- HeatStack 导读
- 阅读时记录每种模态的解析失败、隐私和可访问性要求，再回到 Forge 逐项设拒绝路径。
对应课程模型运行原理与多模态输入 - 07
第 7 章：评估
将 Agent 质量拆成可观测、可复现的评估问题。
- 适合谁读
- 从答案准确率扩展到过程、成本和失败定位。
- HeatStack 导读
- 把书中的评估维度映射到 Forge 的固定样本、Trace 和回归门槛，不用单次演示代替证据。
- 08
第 8 章：后训练
介绍模型后训练如何改变能力、偏好与任务表现。
- 适合谁读
- 作为模型判断模块的可选进阶背景。
- HeatStack 导读
- 把它当作解释模型差异的背景，不据此猜测某个模型一定适合 Forge；最终仍以基准任务验证。
对应课程AI 工具、模型与任务判断 - 09
第 9 章：持续演进
讨论 Agent 如何依靠反馈、评估和工程流程持续改进。
- 适合谁读
- 把一次性交付转换为可维护的演进系统。
- HeatStack 导读
- 用 Forge 的版本、回滚和证据索引检验“持续改进”是否可审计，而不是只看输出变好了没有。
- 10
第 10 章：多 Agent
从角色、通信和协调机制理解多 Agent 系统。
- 适合谁读
- 为多 Agent 编排实验补充整体结构。
- HeatStack 导读
- 每增加一个角色，都记录它解决的单 Agent 失败、通信成本和冲突处理方式。
对应课程多 Agent 协作与任务编排